辽宁大连火车站：多彩活动温暖旅客回家路******
中新网大连1月7日电 (记者 于海洋 杨毅)1月7日是春运首日，大连站内张灯结彩，一串串火红的灯笼和中国结悬挂在敞亮的候车室、进出站口处，喜庆、祥和、浓郁的节日氛围映衬着出行旅客的笑脸，给满怀思乡之情即将踏上幸福旅途的人们带来了满满的爱和祝福。
上午10时，随着欢快的音乐声响起，在候车室中央一块以“平安春运、有序春运、温馨春运，让旅客体验更美好”为主题的展板格外醒目。这块展板首先映入眼帘的是鲜红的地毯和醒目的“背景板”，上面写着“2023大连站欢迎您”，下方是一个“和谐号”高铁模型，左侧小展板写有“新年快乐”，右侧小展板则是大红灯笼造型，前方布置有兔年卡通拍照处，展板吸引着不少南来北往的旅客“打卡”拍照留念。
“您好，这张‘福’送给您，祝您阖家团圆、福气满满。”当日，具有书法、绘画特长的大连市书法协会成员、大连站和大连客运段职工、大连车站派出所民警，在候车室内设置“摊位”，现场为返乡旅客送春联和福字，不少旅客还亲自“上阵”，共同书写“福”字和对联，表达对新春的祝福和平安回家的期盼。这场“春运首日送福”暖心活动，瞬间成为春运人潮中一道温暖风景。
图为大连火车站举办春运活动迎接旅客。 隋峰 摄随后，这个站候车室内又上演了猜灯谜有奖答题互动活动，答对的可领取防疫小礼包、兔年吉祥物、大白兔奶糖包等小礼品，答错的将谜面放回，灯谜内容丰富，涉及铁路出行常识、日常生活、党史等相关知识，在普及知识的同时又增添了节日趣味性，给旅客带来全新的视觉体验。旅客张先生激动地说：“年年春运大不同，今年铁路部门推出的暖心举措让我们回家的路格外温馨。”为更好地发挥团员青年的突击队作用，该站团委每天组织20名青年志愿者，有序引导旅客进站，帮助旅客拿行李，解答旅客咨询，服务重点旅客。
今年春运，这个站在进站口增设售票服务中心，为旅客提供咨询、办理爱心卡和非现金售票业务等综合服务。在客流高峰时段根据客流情况动态调整验票、安检通道数量，减少旅客排队时间，采取志愿者引导等方式提高自助实名制核验闸机使用率，全面提高验证环节通过能力和通过效率。在站台明显处设置了45处便捷换乘标识，旅客无需出站即可实现快捷换乘；设置“急客通道”，安排志愿者引导，为距离开车15分钟以内的旅客，提供优先安检、验证、检票上车服务，方便“赶点”旅客进站乘车。还在大连站、大连北站商务座增设自助取售票机，方便旅客取票。
与此同时，车站不断优化便民服务举措，营造温馨出行环境。对老幼病残孕及需要依靠器械行动的重点旅客设置专门通道，提供进出站、上下车帮扶服务，为有需求旅客提供接送站爱心服务卡，旅客拨打车站服务热线电话或12306客服电话，可以预约轮椅、进出站、小红帽等便利服务。车站“馨驰半岛”服务团队专门针对老年人、脱网旅客等群体，在售票厅、服务台安排专人进行引导，在服务台增设了改签售票专口，老年人拨打电话优先受理，为老年人线上购票、信息查询、预约服务提供便利。车站还主动与机场、码头、地铁、公交等交通部门有序衔接，协同做好旅客换乘服务工作，解决“最先和最后一公里”短板，让旅客出行体验更美好。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 y39彩票地图 |
